核电冷源致灾藻类遥感探测技术

大型漂浮藻、浮游藻类在大规模爆发时，会短时间内大量涌入核电取水口，导致反应堆停机事故，严重侵害核电取水安全，采用卫星遥感大面监测和无人机应急监测技术相结合，对核电周边海域进行自动监测，可以掌握取水口及之外海湾的藻类发生、发展的整体动态，为及时进行冷源安全预警提供可靠的技术支撑。

1.卫星遥感高频动态监测

基于Himawari-8/AHI卫星遥感数据，开发漂浮藻类的高频遥感探测算法，对大型漂浮藻类进行定性识别与定量分析。该方法可以凭借10分钟一次的高观测频率对藻华的日变化进行一个近连续性的观测，捕捉到其他卫星藻华监测过程中可能遗漏的变化细节，同时提高了单位时间内有效图像可使用频率。这一全新手段的实现，将助力各种海岸工程的防灾减灾，特别是侵袭滨海核电的马尾藻等漂浮藻灾害的及时预警与有效防控，同时将有助于藻类动力学及其对环境变动响应的科学研究。

2.高光谱无人机藻华应急监测

无人机具有机动灵活，高空间分辨，可实现云下监测的特点，特别适用于港湾一类小尺度水体以及应急监测，弥补卫星监测的限制；本项目首次通过无人机获取的遥感反射率数据，建立针对球形棕囊藻赤潮水体的叶绿素浓度反演算法。这一结果，使得棕囊藻赤潮的高光谱大面遥感成为可能，将为核电开展棕囊藻赤潮的应急监测提供一个关键手段。